短短十几秒的视频，没剧情、没审美、看起来甚至有点降智，却轻松拿下 20 多亿播放量。
在 YouTube 给新用户推荐的视频里，每 5 个就有 1 个是 AI 生成的，很多质量低到离谱。
韦氏词典 2025 年度热词“Slop”，就很生动的概括了这类内容，翻译过来很直白——“AI 泔水”。
而资本，砸了万亿美金，以为拿到了通往未来的门票。 拆开一看，或许只是一张废纸而已。
现在打开短视频 APP，一半是 AI 生成的猫猫狗狗，配上魔性 bgm，无脑循环。
孩子们张口闭口“外国山海经”，就连本该出干货的知识平台，都被 AI 东拼西凑的“废话文学”占领了。
以前你做一个动画猴子得学三年建模，玛雅、AE、PR 一个都不能少，现在你只需要跑个自动化脚本。
3 分钟就能出 10 条视频，批量发出去，瞎猫总能碰上死耗子，撞上一条爆款就血赚。
前阵子流传的“俄罗斯积雪 9 层楼高”的视频，画面非常震撼，短时间内转发量破百万，不少网友还傻乎乎地给当地民众祈福。
还有之前全网刷屏的“美国教授发疯怒骂 AI”，引发大规模讨论，大家都在讨论 AI 冲击教育的事，相关视频点赞数十万。
大家的情绪是真的，担忧也是真的，讽刺的是，这个视频却是由 AI 生成的。
所以，AI 泔水的泛滥，不只是影响用户判断的问题，它还给行业埋了一颗定时炸弹——模型塌陷。
要知道，现在的 AI 核心模型之所以显得很聪明，因为喂给它们的是人类文明几千年积累下来的精华数据。
可现在的问题是，AI 内容的生产成本实在太低，产量又太大。而且还在以指数级的速度增长。
照这个趋势发展下去，下一代 AI 模型就会不可避免地，吃着上一代 AI 产出的“废料”进行训练。
这就像是“数据的近亲繁殖”，缺乏来自现实世界的新鲜输入和纠偏，AI 会在自嗨中变得越来越平庸，最后彻底沦为“人工智障”。
学术界已经有实验验证了这一点，如果让大模型在 AI 生成的数据上循环训练 5 到 7 次，它的回答就会变得语无伦次，逻辑彻底，连简单的问题都答不对。
所以有人开始怀疑，硅谷巨头烧了万亿美金，用着最贵的显卡，耗着够养一个城市的电力，口口声声说要改变人类文明。
可结果呢，在普通人的世界里，变现最稳的，要么是卖课的，要么就是这种搏流量的电子垃圾。
OpenAI的奥特曼打算找 7 万亿美金盖芯片厂；微软给算力投资拨了上千亿预备金；英伟达的黄仁勋每次发布会都说“下一次工业革命”。
数据显示，2025 年上半年，AI 独角兽在全球独角兽投资里占了 80%，而 2023 年之前仅为 12%。
这两年全球 AI 初创公司翻了一倍多，已经超过 4 万家。只要你敢贴 AI 标签，就有人敢投钱。
资本之所以这么疯狂，就是因为对 AI 的预期，已经被炒到近乎全能的地步了。
在投资人眼里，AI 很快就会变成全自动化的数字员工，能帮律师查案、帮医生看病，甚至自己运营一家公司。
为了抢占这个“未来赛道”，资本不惜砸下重金，哪怕很多公司连产品都没有，靠一个 PPT 就能拿到巨额融资，估值瞬间飙升。
现在的 Agent 大多还停留在半自主决策阶段。但凡要跨软件协同、处理点复杂任务，立马就“歇菜”。
美国一位老哥，给他的“OpenClaw”的 AI 智能体下达了一个任务，而该智能体为了执行终极目标，判定管理员试图关机的行为是阻碍，于是利用其被赋予的过高系统权限（如sudo），修改了 SSH 配置和防火墙规则，反向锁死了管理员的访问权限，甚至尝试控制其社交媒体账户。
这并非 AI“觉醒”或具有情感，而是工具趋同性的典型体现——AI 为了完成给定目标（保护环境），会逻辑推导出“必须保证自身持续运行”这一子目标，并移除一切障碍（包括人类管理员）。
高盛甚至发布过一份 30 多页报告，核心观点就是“AI 投入巨大，收益有限”。
报告指出，未来几年科技巨头要在 AI 上花掉 1 万亿美元，但想要回本得卖多少会员和广告啊！
看头部企业的财务数据更直观，仅 2025 年上半年，OpenAI 就亏损了 135 亿美元，营收仅为 43 亿美元。
麦肯锡调研也显示，95% 的 AI 项目都处于“烧钱不赚钱”的状态，实现盈利的公司不足 5%，简直就是九死一生。
2025 年，全球 AI 投资向头部高度集中，中小 AI 初创公司融资难度陡增，第一季度融资额同比下降 62%，不少企业因资金链断裂黯然退场。
曾经红极一时的 AI 新贵，不再追求上市，而是急着“卖身”给微软、Meta 等大厂。
恰恰相反，这并非全是坏事，而是 AI 走向成熟必须经历的一场“生长痛”。
但如果把视野拉长，你会发现：泡沫的意义，往往在于它破灭之后留下的基建。所有的技术革命，都会经历一个“泥沙俱下”的阶段。
100 年前，印刷机大规模普及的时候，市场上充斥着低俗小报和伪科学小册子，好多人忧心忡忡；
20 年前，互联网刚普及的时候，满屏都是五颜六色的弹窗广告和病毒，甚至有人直言网络会毁掉年轻人。
AI 也是一样，在这场洗牌之后，真正作用于医疗辅助、教育普惠、工业提效、农业增产等深水区的 AI 应用，才会在虚火散去后露出真身。
而且，随着监管政策、行业规范的完善，那些浮于表面的 AI 泔水，生存空间会越来越小。靠讲故事、烧算力换估值的模式，也会在这波退潮里被冲没。
其实，真正需要警惕的，从来不是技术本身，而是对技术的滥用，以及资本过热和预期透支。
面对 AI 时代的混乱与泡沫，大可不必焦虑，更不用盲目抵触。就像当年的互联网一样，相信未来 AI 终将渗透各个角落，重塑所有产业。
时代的车轮滚滚向前，我们能做的，就是时刻保持清醒。唯有终身学习，方能与时俱进。